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Professur Angewandte Analysis
Mitarbeiter

Kai Lüttgen, M.Sc.

Büro: Reichenhainer Str. 39, Zimmer 711
Telefon: (+49) 0371 - 531-37442
E-Mail: oder
ORCID logo https://orcid.org/0009-0004-9162-849X

Forschungsinteressen:

  • Fourieranalysis
  • Harmonische Analyse
  • Partielle Differentialgleichungen
  • Funktionenräume

Lebenslauf:

  • seit 2021: Doktorand und wissenschaftliche Hilfskraft der Professur Angewandte Analysis
  • 2018 bis 2020: Masterstudium Mathematik an der Universität Siegen
  • 2014 bis 2018: Bachelorstudium Physik an der Universität Siegen
  • 2011 bis 2014: Berufsausbildung zum Chemielaboranten bei der WTD 91

Vorträge auf Tagungen und Konferenzen

PDF Workshop on Mathematical Signal and Image Analysis
Raitenhaslach, 20. bis 22. März 2023
"Smoothness, Reflections and the Half-Period Cosine Basis"
PDF Workshop From Modeling and Analysis to Approximation and Fast Algorithms
Hasenwinkel, 2. bis 6. Dezember 2022
"Properties and embeddings of Sobolev spaces of dominating mixed smoothness"
PDF Seminar Analysis & Theoretische Numerik
Siegmundsburg, 1. bis 3. August 2022
"On Sobolev spaces of dominating mixed smoothness with p=1"
PDF 12th International Conference on Nonlinear Analysis, Function Spaces and Applications (NAFSA12)
Prag, 30. Mai bis 3. Juni 2022
"Characterising mixed Besov spaces with the half-period cosine basis"

Poster

Poster
Abstract
32. Rhein-Ruhr-Workshop
Bestwig, 10. bis 11. Februar 2023
The Transformation \(f(x) \rightarrow f(\cos(x_{1}), \ldots, \cos(x_{n}))\) on Function Spaces of Dominating Mixed Smoothness

Lehre an der TU Chemnitz:

WiSe21/22: Übungsleiter Höhere Mathematik I für Maschinenbauer


Sonstige:

In der Vergangenheit habe ich auch Übungen für folgende Veranstaltungen geleitet:

  • Mathematische Methoden der Physik
  • Theoretische Physik I
  • Analysis I und II
  • Gewöhnliche Differentialgleichungen
  • Funktionalanalysis

Schülerförderung

Seit Februar 2023: Organisation und Durchführung der individuellen Förderung mathematisch-naturwissenschaftlich begabter Schülerinnen und Schüler der Klasse 8 zur Vorbereitung auf eine Teilnahme an der 4. Stufe der Mathematik-Olympiade

Soziale Medien

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