Programmierpraktikum 2010/11
Aufgabenstellungen
| Thema | Betreuer | |
|---|---|---|
| 1 | Graphische Simulation von Perkolationsgraphen; Cluster-Färbungen, Berechnung empirischer Verteilungen mehr | I. Veselic
R. Unger |
| 2 | Irrfahrten auf Perkolationsclustern; Modellierung mittels C++, Verifizierung von Ergebnissen aus der Lit.) mehr | I. Veselic
R. Unger |
| 3 | Seasonal Charts und Seasonal Trades von Commodities und Indizes in Euro. | M. Lorenz |
| 4 | Bestimmung der Verteilung der prozentualen Abweichung von gleitendem Durchschnitt über beliebige Märkte. | M. Lorenz |
| 5 | Vorlaufszeitbestimmung: Zinsspread GDP. | M. Lorenz |
| 6 | Qualität des Hindenburg-Omen. (Signal, welches einen Aktiencrash vorher anzeigt); Arbeit an Trade Station, Easy Language und Excel. | M. Lorenz |
| 7 | Berechnung des Achsenverhältnisses der Halbachsen bei Herzscher Pressung (mittels numerischer Integration und Nullstellenbestimmung) | H. Schmidt |
| 8 | Grafischer Editor für Formoptimierungsprobleme; Zeichnen von Bezier-Splines, frei bewegliche Punkte, Ausgabe von Beschreibungsdateien, mehr | R. Schneider |
| 9 | Web-Interface für standardisierte Multiple-Choice-Aufgaben-Generatoren; Ziel: WWW-Multiple-Choice-Mathematik-Selbsttest für Masterstudenten (PHP, PEARL, Ruby, Python o.ä.) | F. Fischer |
| 10 | Ein Multiple-Choice-Aufgaben-Generator für äquivalente Mengenformeln; (zur Verwendung in obigem Selbsttest) | S. Reiß |
| 11 | Ein Multiple-Choice-Aufgaben-Generator zur Zuordnung von Funktionsplots zu Funktionen; (auch z.B. Niveau- und Gradienten-Plots, zur Verwendung in obigem Selbsttest) | A. Fischer |
| 12 | Ein Multiple-Choice-Aufgaben-Generator zur Frage "Welche Ausdrücke sind mathematisch korrekt formuliert?"; (zur Verwendung in obigem Selbsttest) | F. Göring |
| 13 | Erstellung eines Matlab-Interfaces für ConicBundle; (C/C++ und Matlab, siehe mehr) | C. Helmberg |
| 14 | Vergleichsrechnungen von FEINS und FEniCS anhand von Beispielen der linearen Elastizität (mehr) | A. Günnel |
| 15 | Approximation von Kurven durch Kreissplines; inhaltlich bekannten Algorithmus effektiv implementieren, Approximation geschlossener Kurven mit Nebenbedingungen, (z.B. Matlab oder C++) | M. Stöcker |
| 16 | Approximation von Streudaten durch glatte Flächen; Entwicklung und Implementierung eines Algorithmus zur Approx. oder Interpolation (FEM-Verständnis, Matlab, C++) | M. Stöcker |
| 17 | Stückweise lineare Interpolation von Streudaten; Implementierung bekannter Algorithmen und Untersuchung bzgl. Geschwindigkeit, zur Weiterverarbeitung von vermessenen Kennfeldern erforderlich | M. Stöcker |
| 18 | Modulentwicklung für parallele schnelle Fouriertransformationen; Bausteine für parallele Softwarebibliothek, Sprache C; Grundkenntnisse im parallelen Programmieren werden im Praktikum erworben mehr | M. Pippig
D. Potts |
| 19 | Schnelle Summation von Bessel-Funktionen; in Analogie zur schnellen Fouriertransformation (Matlab oder C), mehr | R. Hielscher |
| 20 | Bestimmung eines Eigenvektors einer speziellen (sehr großen) blocktridiagonalen Matrix durch Lösung eines Gleichungssystems mit QR- oder QL-Zerlegung; Matrix blockweise verarbeiten, Speicherplatz sparen (Fortran oder C) mehr | M. Pester |
| 21 | Materialsparende Anordnung rechteckiger Werkstücke (mit einigen Randbedingungen bzgl. Randbreite, max. Ausdehnung), Input und Output als Textfile, für Windows; mehr | M. Pester
M. Graf |
| 22 | Erzeugen einer Parallelkontur mit vergrößerten Innenradien (Vermeiden von zu kleinen Innenradien zwecks Verringerung der Fertigungskosten); mehr | M. Pester
M. Graf |
| 23 | Unterschätzen des kleinsten Eigenwertes mittels Intervallarithmetik (Matlab, Optimierung), mehr | F. Schmidt |
| 24 | Ray-Tracing selbst gemacht (Einarbeiten in die Grundlagen des Raytracings, Programmierung eines simplen Demo-Raytracers, Beleuchtungsmodell); mehr | R. Unger |
| 25 | Energiemanagement auf Niederspannungsebene (kürzeste Wege Algorithmen, Aufgabenstellung aus der E-Technik) | R. Unger
J. Teuscher |
| 26 | Parameterberechnung für multivariate Summen von Exponentialfunktionen | D. Potts |
| 27 | Identifikation eines geeigneten Bilderkennungsalgorithmus zur Bestimmung der räumlichen Korrelation zwischen D-Banden benachbarter Kollagenfibrillen; anhand von Bildern aus der Rasterkraftmikroskopie | R. Magerle |
| bereits vergebene Themen (ohne Gewähr) |
Telefon- und Raumverzeichnis
25
