Online-Lernangebote
Forschungsseminar Analysis
Lehrveranstaltungen vergangener Semester:
Vorlesungen im SoSe 2021
Vorlesungen im SoSe 2021
Analysis II
Inhalt: Modul B03
Literatur:
R. Lasser, F. Hofmaier: Analysis 1+2
K. Königsberger: Analysis 1
Seite der Lehrveranstaltung im Bildungsportal
Einführung in die Theorie der Wavelets
Inhalt: Modul M06, Modul FA2, Modul FR2, Modul FM2
In der Vorlesung wird ein einheitlicher Zugang zur Wavelet-Theorie beschrieben. Als Beispiele treten u.a.Haar-, Daubechies- und Spline-Wavelets auf. Besonderer Wert wird auf die Herleitung effizienter Rekonstruktions- und Zerlegungsalgorithmen, auf denen alle Anwendungen von Wavelets beruhen, gelegt. Die Vorlesung befasst sich insbesondere mit folgenden Themenkomplexen:
- Skalierungsfunktionen
- Multiresolution Analysis
- Orthogonale Wavelets
- Zerlegungs- und Rekonstruktionsalgorithmen
- Biorthogonale Wavelets
Online Vorlesung in: BBB
Seite der Lehrveranstaltung im Bildungsportal
Übungsblätter:
Hausaufgaben:
Literatur: siehe OPAC
Charles K. Chui: A Mathematical Tool for Signal Analysis
Brigitte Forster and Peter Massopust: Four Short Courses on Harmonic Analysis Wavelets, Frames, Time-Frequency Methods, and Applications to Signal and Image Analysis
Stark, Hans-Georg: Wavelets and Signal Processing
Bergh, Jöranm Ekstedt, Fredrik and Lindberg, Martin: Wavelets mit Anwendungen in Signal- und Bildbearbeitung
P-Bücher:
Stephan Mallat : A Wavelet tour of signal processing