Vorlesungen im WiSe 2017/2018

Nummer	Name	Zeit	Raum	Details
222000-F07	FS Analysis [Seminar]	Dienstag (Wöchentlich) 13:45-15:15	2/41/705

Analysis II

Inhalt: Modul B03

Literatur:

O. Forster: Analysis I
R. Lasser, F. Hofmaier: Analysis 1+2
K. Königsberger: Analysis 1

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Einführung in die Theorie der Wavelets

Inhalt: Modul M06, Modul FA2, Modul FR2, Modul FM2

Die Wavelet-Transformation wurde eingeführt, weil die klassische Fourier-Transformation lokale Eigenschaften einer Funktion (wie z.B. Singularitäten oder Ableitungssprünge) nur unzureichend widerspiegelt. Die Wavelet-Transformation beruht auf einer Zerlegung einer Funktion in ''Wellchen'' (Wavelets). Diese Methode erlaubt vielfältige Anwendungen in der Signalanalyse, Mustererkennung, Datenkompression und Numerik.
In der Vorlesung wird ein einheitlicher Zugang zur Wavelet-Theorie beschrieben. Als Beispiele treten u.a.Haar-, Daubechies- und Spline-Wavelets auf. Besonderer Wert wird auf die Herleitung effizienter Rekonstruktions- und Zerlegungsalgorithmen, auf denen alle Anwendungen von Wavelets beruhen, gelegt. Die Vorlesung befasst sich insbesondere mit folgenden Themenkomplexen: - Haar-Wavelet
- Skalierungsfunktionen
- Multiresolution Analysis
- Orthogonale Wavelets
- Zerlegungs- und Rekonstruktionsalgorithmen
- Biorthogonale Wavelets

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Forschungsseminar Analysis

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