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Teaching

Stundenplan / Time Table

Nummer Name Zeit Raum Details
220000-221
[Übung] []
Donnerstag (Wöchentlich)
09:15-10:45
2/W015
(neu: C25.015)
220000-221A
[Übung] []
Freitag (Wöchentlich)
13:45-15:15
2/W015
(neu: C25.015)

E-Learning

Online-Brückenkurs und Übungstool Mathematik: Elektronische Übungsaufgaben zu Mathematik-Grundlagen (Abiturniveau)
Online-Übungstool Stochastik / Statistik (ebenfalls Abiturniveau)
Einstufungstests für die Brückenkurse
Mathe-Quiz für Schüler (Abiturstufe)

Lehrveranstaltungen und Online-Kurse

Wintersemester 23/24
  • Übung Analysis 1 für Mathematiker/-innen, weitere Details im OPAL-Kurs
  • Mathematics for Engineering Science, for details see the corresponding OPAL course
  • Koordination verschiedener E-Learning-Praktika zur Höheren Mathematik
  • Mathematik-Brückenkurs, siehe MINT-Brückenkurse
Sommersemester 2023
  • Vorlesung Numerische Methoden für Ingenieure, weitere Details im OPAL-Kurs
  • Koordination verschiedener E-Learning-Praktika zur Höheren Mathematik
Wintersemester 22/23
  • Mathematics for Engineering Science, for details see the corresponding OPAL course
  • Koordination verschiedener E-Learning-Praktika zur Höheren Mathematik
Sommersemester 2022
  • Übung Fourier-Analysis, weitere Details im OPAL-Kurs
  • Koordination verschiedener E-Learning-Praktika zur Höheren Mathematik
  • Mathe-Sprechstunde zur Abiturvorbereitung und den Quereinstieg ins Studium (Ende März bis Ende Mai)
Wintersemester 21/22
  • Mathematics for Engineering Science, for details see the corresponding OPAL course
  • Koordination E-Learning-Praktikum Höhere Mathematik I (für IW,Ch,SK,CC), OPAL-Kurs
Sommersemester 2021
  • Koordination E-Learning-Praktikum Höhere Mathematik II (für IW,Ch,SK,CC), OPAL-Kurs
Vergangene Semester (Details)
  • E-Learning-Praktikum zur Höheren Mathematik I und II (für IW,Ch,SK,CC)
  • E-Learning-Praktikum zur Höheren Mathematik I bis III (für MB)
  • Brückenkurs Mathematik für Studierende der Fakultät Informatik
  • weitere E-Learning-Praktika (z.B. Funktionentheorie für Mathematiker, Numerische Methoden für Ingenieure, Mathematische Grundlagen der Computergeometrie)

(mit)betreute studentische Arbeiten

Masterarbeiten
  • Theresa Wagner, Fast Matrix-Vector Multiplication for the ANOVA Kernel, 2020.
  • Melanie Kircheis, A Frame-Theoretical Approach to the Inversion of the NFFT, 2018.
Bachelorbeiten
  • Christopher Robisch, Schnelle Summation - Entwicklung eines Approximationsalgorithmus basierend auf der NNFFT, 2018.
  • Melanie Kircheis, Die direkte inverse NFFT, 2017.
Computerpraktika
  • Melanie Kircheis, Die direkte inverse NFFT, 2016.