Springe zum Hauptinhalt
Michael Schmischke
Kontakt

Michael Schmischke, M. Sc.

Portrait: Michael Schmischke
Michael Schmischke
wissenschaftlicher Mitarbeiter, Studienerfolgsmanager

Rektoratsbeauftragter für Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler

Lieber wissenschaftlicher Nachwuchs,

als Rektoratsbeauftragter vertrete ich die Interessen der Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler und bin gleichzeitig Ansprechpartner für Sie. Bitte zögern Sie nicht, mich jederzeit zu kontaktieren, wenn Sie ein Anliegen, Problem oder eine Frage haben. Sie erreichen mich gerne per E-Mail oder telefonisch. Aufgrund der Pandemiesituation ist es leider nicht möglich, eine regelmäßige Präsenzsprechstunde anzubieten, aber wir können gerne eine Videokonferenz vereinbaren. Sie finden mich auch auf der Seite des Zentrums für den wissenschaftlichen Nachwuchs.

Bleiben Sie gesund!

Preprints und Technical Reports

  • F. Bartel, D. Potts und M. Schmischke
    Grouped Transformations in High-Dimensional Explainable ANOVA Approximation
    arXiv, PDF
  • M. Schmischke
    Nonequispaced Fast Fourier Transform (NFFT) Interface for Julia
    Technical Report
    arXiv, PDF

Artikel

  • D. Potts und M. Schmischke
    Interpretable Approximation of High-Dimensional Data
    SIAM Journal on Mathematics of Data Science (accepted)
    arXiv, PDF, Software
  • D. Potts und M. Schmischke
    Learning multivariate functions with low-dimensional structures using polynomial bases
    Journal of Computational and Applied Mathematics (accepted)
    arXiv, PDF
  • D. Potts und M. Schmischke
    Approximation of high-dimensional periodic functions with Fourier-based methods
    SIAM Journal on Numerical Analysis (accepted)
    arXiv, PDF

Abschlussarbeiten und Studienarbeiten

  • M. Schmischke
    A Fourier approach to learning sparse additive models
    Masterarbeit
  • M. Schmischke
    Approximation hochdimensionaler Funktionen
    Bachelorarbeit

Lehrveranstaltungen:

  • Matrix Methods in Data Science (Wintersemester 19/20)
  • Matrix Methods in Data Science (Sommersemester 21)

betreute Arbeiten (abgeschlossen):

  • Julia Interface for applications of the NFFT (Semesterarbeit, Manuel Weiß)
  • Attribute ranking in online shop data sets (Semesterarbeit, Jeremias Piljug)
  • Least-squares approximation with polynomial bases (Semesterarbeit, Josie König)
  • Hoch-dimensionale ANOVA Approximation in Anwendungen (BA, Jeremias Piljug)

Die Professur Angewandte Funktionalanalysis bietet jederzeit die Möglichkeit für ein Computerpraktikum, ein Mathematisches Softwarepraktikum, eine Bachelorarbeit oder eine Masterarbeit. Melden Sie sich bei Interesse!

aktuelle Gremien & Kommissionen:

  • Rektoratsbeauftragter für Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler, seit November 2020
  • Erweiterter Senat, seit April 2020
  • Siegelvergabekommission, seit Februar 2020
  • Senatskommission für Lehre & Studium, seit November 2019
  • Vice President GAMM Chapter Chemnitz
  • Prüfungsausschüsse komb. Bachelor/Master Mathematik, Diplom Mathematik, Data Science, internat. Master Mathematik, Wirtschaftsmathematik

frühere Gremien & Kommissionen:

  • Student_innenrat
  • Fachschaftsrat Mathematik
  • Fakultätsrat, Fakultät für Mathematik
  • Erweiterter Vorstand, Zentrum für Wissens- und Technologietransfer
  • Strukturkommission, Fakultät für Mathematik
  • Stipendienkommission, Fakultät für Mathematik
  • Berufungskommission Wirtschaftsmathematik
  • Berufungskommission Angewandte Analysis
  • Berufungskommission Analysis (Tenure Track)
  • Studienkommission kombinierter Bachelor/Master Mathematik
  • Studienkommission Diplom Mathematik
  • Studienkommission Bachelor Wirtschaftsmathematik
  • Studienkommission Bachelor Finanzmathematik
  • Studienkommission internationaler Master Mathematik

Vorträge:

  • 8th Workshop on High-Dimensional Approximation, HDA2019, Zürich, September 2019
  • Seminar Analysis, Universität Osnabrück, Januar 2020
  • 91st GAMM Annual Meeting, Kassel, März 2020 (cancelled due to Corona virus)
  • SIAM Conference on Mathematics of Data Science, Cincinnati, Mai 2020 (cancelled due to Corona virus)
  • International Conference on Approximation Theory and Beyond, Mai 2020 (cancelled due to Corona virus)
  • Sampling Recovery and Applications, Lomonosov Moscow State University (digital), Mai 2021
  • Mathematics of Machine Learning, Center for Interdisciplinary Research at Bielefeld University, August 2021
  • International Conference on Computational Harmonic Analysis, digital, September 2021

Workshops:

  • GAMM Workshop: "Computational and Mathematical Methods in Data Science", Zuse Institute Berlin, Oktober 2019
  • Banach Center-Oberwolfach Graduate Seminar: Mathematics of Deep Learning, Bedlewo, November 2019