Lehrveranstaltungen

• Matrix Methods in Data Science (Übung), Wintersemester 2019/2020
• Matrix Methods in Data Science (Übung), Sommersemester 2021

betreute Arbeiten:

• Julia Interface for applications of the NFFT (Semesterarbeit, Manuel Weiß)
• Attribute ranking in online shop data sets (Semesterarbeit, Jeremias Piljug)
• Least-squares approximation with polynomial bases (Semesterarbeit, Josie König)
• Hoch-dimensionale ANOVA Approximation in Anwendungen (BA, Jeremias Piljug)