Num. Methoden für Ingenieure
2023

Software

• Octave - ein freier Matlab-Clone, kostet nichts und ist für die Zwecke der Lehrveranstaltung perfekt geeignet.
• Julia - ist neuer als Octave und auch cool.

Ergänzungen zur Übung 1:

• Der IEEE 754-Standard für Gleitpunktzahlen: IEEE 754

Matlab/Octave Files zur Übung 1 - Maschinenzahlen

• Aufgabe 6: (Maschinenepsilon) a6_geteps.m
• Aufgabe 7: (Größte Zahl) a7_getinf.m
• Aufgabe 8: (Summen) a8_sums.m

Matlab/Octave Files zur Übung 4 - Singulärwertzerlegung

Aufgabe 2: (Pseudoinverse bei N Geraden) pseudoinv_geraden.m
Bestmöglicher Schnittpunkt:

Ein interessanter Artikel zur SVD und ihrem Erfinder Gene Golub: https://de.mathworks.com/company/newsletters/articles/professor-svd.html?s_tid=srchtitle

Matlab/Octave Files zur Übung 5 - Lineare Gleichungsysteme

• Berechnung der LU-Zerlung einer Matrix: gausslu.m
• Vorwärtseinsetzen: forward.m
• Rückwärtseinsetzen: backward.m
• Test-Script: gausstest.m

Zur Übung 6 - Polynominterpolation

Zur Übung 7 - Numerische Integration

• Octave-Script zur Aufgabe 3: a03_werte.m
• Python-Scripte zur Aufgabe 4: a04_gauss-int.py und a04_gauss-solve.py