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Teaching / Lehre

Vorlesung Numerik und Stochastik inverser Probleme (Computational and statistical inverse problems)

Achtung Attention

Die Vorlesung kann bei Bedarf / auf Wunsch auf Englisch gehalten werden.
The lecture may be taught in english if requested.

In der Vorlesung werden Lösungsmethoden für Inverse Probleme vorgestellt. Der Fokus liegt dabei auf der numerischen Umsetzung und konkreten Implementierung der Algorithmen. Im ersten Teil werden klassische "deterministische" Methoden behandelt, während im zweiten Teil stochastische Methoden verfolgt werden. Es wird jeweils MATLAB-code bereitgestellt.
Ein vorheriger Besuch der Vorlesung "Inverse Probleme" bei Prof. Bernd Hofmann ist hilfreich, allerdings nicht vorausgesetzt.

Inhalt

Die folgende Inhaltsangabe ist als vorläufiger Plan zu verstehen
    Einführung in Inverse Probleme
  • Determinsitische Methoden
    • Tikhonov Regularisierung
    • Iterative Methoden
    • l1-Regularisierung
  • Stochastische Grundlagen
  • Bayes'scher Ansatz zu Inversen Problemen
    • Diskretisierung
    • Fehlermodelle
    • a priori Information
    • Schätzer
    • Interpretation
    • Lösungsansätze
  • Stochastische Inverse Probleme aus nicht-Bayes'scher Sicht

Numerik

Allgemeine Links zu Numerik:
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