• visual object recognition, detection & reconstruction
• representation conversion & separation
• engineering & gnireenigne
• open source stuff
• automatic -> autonomous systems
• komplex neural networks

Automatisierung des Forward-Reverse Engineering; dt.: Nachfertigung

konkreter

1. Bauteil
2. 3D-Scan
3. Punktwolke
4. mächtiges Neuronales Netz (tm)
5. CAD-Repräsentation

konkreterer

1. Bauteile sind klein und rigide (zunächst!)
2. optisch, selbstbau open scan
3. Punktwolke kann auch künstlich gerneriert sein
4. GPT-3 ist der absolut letzte Schrei
5. Open SCAD

aus Learning Representations and Generative Models for 3D Point Clouds

MS/github copilot

OpenScad Overview

betonharte Details zum Untermauern

1. GPT-3, ein NLP-Modell macht aus Prosa Programmcode
2. Open SCAD ist ein “einfacher” Programmcode
3. Open Scan 3D-Scanner -> scannt im <= 0.1mm Bereich

• Wie ist die Relation Komplexität(Prosa -> Code) zu Komplexität(Punktwolke -> Code)?
• Ist eine Ende-zu-Ende-Lösung überhaut denkbar?
  • Unter welchen Umständen?
  • Ist sie Generalisierbar?
• Wie muss eine Repräsentation des Scans für ein NN strukturiert werden?
• Sind die Ergebnisse vergleichbar mit traditionellen Methoden hinsichtlich <relevanter Parameter>?

• Detaillierte Recherche; Stand der Technik
• Ausarbeitung -> Skizze
• Projektantrag