Vorlesungsverzeichnis
Lehrveranstaltungen

6 Veranstaltungen für
Master-Studiengang Mathematik Data Sience - 4.Sem (M_DS__4)

07:30 - 09:00
09:15 - 10:45
11:30 - 13:00
V
Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics / Mathematic ...
wahlobl.
wöchentlich
13:45 - 15:15
15:30 - 17:00
Ü
Optimierung im maschinellen Lernen / Optimization in Machine ...
wahlobl.
wöchentlich
17:15 - 18:45
19:00 - 20:30

07:30 - 09:00
09:15 - 10:45
11:30 - 13:00
V
Optimierung im maschinellen Lernen / Optimization in Machine ...
wahlobl.
wöchentlich
13:45 - 15:15
15:30 - 17:00
17:15 - 18:45
19:00 - 20:30

07:30 - 09:00
09:15 - 10:45
V
Optimierung im maschinellen Lernen / Optimization in Machine ...
wahlobl.
wöchentlich
11:30 - 13:00
13:45 - 15:15
15:30 - 17:00
Ü
Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics / Mathematic ...
wahlobl.
wöchentlich
17:15 - 18:45
19:00 - 20:30

07:30 - 09:00
09:15 - 10:45
11:30 - 13:00
13:45 - 15:15
15:30 - 17:00
17:15 - 18:45
19:00 - 20:30

07:30 - 09:00
09:15 - 10:45
11:30 - 13:00
S
Modellierungsseminar
obl.
gerade KW
13:45 - 15:15
15:30 - 17:00
17:15 - 18:45
19:00 - 20:30


• Auswahl aller Fremdsprachenmodule über das Zentrum für Fremdsprachen

Vorlesung (wöchentlich) Vorlesung (gerade/ungerade Woche)
Praktikum (wöchentlich) Praktikum (gerade/ungerade Woche)
Übungen (wöchentlich) Übungen (gerade/ungerade Woche)
Seminare (wöchentlich) Seminare (gerade/ungerade Woche)
Exkursion, Kolloquium, Tutorium (wöchentlich) Exkursion, Kolloquium, Tutorium (gerade/ungerade Woche)
Anderes (wöchentlich) Anderes (gerade/ungerade Woche)
Ausgegraute Veranstaltungen in der Kalenderansicht sind Veranstaltungen, die sich über mehrere Einheiten ausdehnen und bereits in einer vorherigen Einheit beginnen.