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Projekte

Antragsteller für folgende Projekte:

03/2012-02/2015Erweiterung spezifischer Techniken der konvexen Optimierung über die klassischen Anwendungsgebiete hinaus
Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Projekt-Kennzeichen: BO 2516/4-1, Sachbeihilfe
10/2008-06/2012Regularity conditions for convex optimization problems in infinite dimensional spaces
Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Projekt-Kennzeichen: WA 922/1-3, Sachbeihilfe
Mitantragsteller: Prof. G. Wanka (TU Chemnitz)
10/2010-03/2011Theory of monotone operators
Förderung: Europäischer Sozialfonds für Rumänien (ESF Rumänien)
Programm: „Sectoral Operational Programme Human Resources Development 2007-2013“
Projekt-Kennzeichen: POSDRU/6/1.5/S3/2008
Mitantragsteller: Prof. G. Kassay (BBU Cluj-Napoca)
10/2009-06/2010D.C. programming
Förderung: Europäischer Sozialfonds für Rumänien (ESF Rumänien)
Programm: „Sectoral Operational Programme Human Resources Development 2007-2013“
Projekt-Kennzeichen: POSDRU/6/1.5/S3/2008
Mitantragsteller: Prof. D. Duca (BBU Cluj-Napoca)
10/2009-06/2010Duality in optimization
Förderung: Europäischer Sozialfonds für Rumänien (ESF Rumänien)
Programm: „Sectoral Operational Programme Human Resources Development 2007-2013“
Projekt-Kennzeichen: POSDRU/6/1.5/S3/2008
Mitantragsteller: Prof. D. Duca (BBU Cluj-Napoca)
09/2006-11/2006Theory of duality and its applications via image space analysis
Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Consilio Nazionale delle Ricerche (CNR)
Programm: „Bilateral Projects and Project Preparation“
Mitantragsteller: Prof. G. Wanka (TU Chemnitz), Prof. F. Giannessi (Universität Pisa)
08/2005-07/2008Konjugierte Dualität bei konvexen und nichtkonvexen Optimierungsproblemen
Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Projekt-Kennzeichen: WA 922/1-2, Sachbeihilfe
Mitantragsteller: Prof. G. Wanka (TU Chemnitz)

Mitarbeit an folgenden Projekten:

10/2009-09/2012Mathematische Data Mining Verfahren im Reinforcement Learning und deren Anwendung bei Online-Empfehlungsalgorithmen
Förderung: Europäischer Sozialfonds für Sachsen (ESF Sachsen) und prudsys AG, Chemnitz
04/2008-07/2008Entwicklung von Methoden zur Dimensionsreduktion von Bilddateien, Auswahl und Tests von Kernfunktionen für die SVM-Klassifizierung
Förderung: Continental AG, Limbach-Oberfrohna
01/2008-03/2008Ansätze und Präprozessing zur Klassifizierung von Bilddateien der Qualitätskontrolle mittels Methoden des maschinellen Lernen (Support Vector Technik)
Förderung: Siemens VDO Automotive AG, Limbach-Oberfrohna
11/2002-06/2004Computergestötzte semantische Analyse, Klassifizierung und Clusterung von Patentdokumenten - Methoden der Mathematischen Optimierung, Statistik und des Supervised Machine Learning
Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie/AiF
Kooperation: IPCentury AG, Merseburg
10/2001-09/2002Mathematische Modellierung, Untersuchung und Optimierung von Information Retrieval und Klassifikationssystemen zur Patentrecherche
Förderung: IPCentury AG, Merseburg