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Beuth, F., Ritter, M. (2009)
“Verschmelzendes Clustering in Artmap”
Workshop Audiovisuelle Medien, Chemnitz (Germany), WAM2009

Abstract: Default-Artmap ist ein Datenanalyseverfahren, welches zur Objekterkennung einsetzbar ist. Dieses überwachte Clusterverfahren erreicht ähnliche
Kategorisierungsgüten wie ein künstliches Neuronales Netz. Es besitzt aber eine wesentlich geringere Laufzeit, da es die Eingabe nur einmal verarbeitet. Die Qualität des Algorithmus ist aber von der Reihenfolge der Eingabedaten abhängig. Der hier vorgestellte Ansatz behebt das Problem, indem Default-Artmap um die Möglichkeit einer Clusterverschmelzung erweitert wird. Eine auf dem generischen 2d3cII-Datensatz durchgeführte Evaluation ergab verbesserte Kategorisierungsgüten und Clusterformen.

[Tagungsband, S. 93ff], Software auf Anfrage

Frederik Beuth, 2008

Abstract: Clusterverfahren werden in dem Bereich der Künstlichen Intelligenz eingeordnet. Sie finden ihren Einsatz in einem breiten Spektrum von Anwendungen; von der Bildverarbeitung, dem Information-Retrieval bis hin zum Data-Mining. Da die Anforderungen an die zugrunde liegenden Algorithmen immer höher werden, ist die Motivation gegeben, neue Verfahren zu entwickeln und zu evaluieren.

Default-Artmap ist ein von der Boston University 2003 entwickeltes Clusterverfahren, welches theoretisch Vorteile gegenüber herkömmlichen Verfahren erkennen lässt. Im Moment sind keine ausreichenden Erfahrungen über praktische Einsetzbarkeit verfügbar. Aus diesem Grunde soll es in Bezug auf seine Klassifikationsfähigkeit mit einem Standardverfahren, hier ein Multi-Layer Perceptron, trainiert mit dem Backpropagation-Lernverfahren, verglichen werden.

Die Evaluation erfolgt auf der Grundlage einer vorhandenen Referenzimplementation. Als Testdaten werden mehrere Standard-Datensätze aus dem UCI Machine Learning Repository verwendet.

Neben der Bewertung der Klassifikationsfähigkeit hat die Arbeit als weiteres Ziel, den Lernvorgang im Detail nachvollziehbar zu machen, um potentielle Probleme und Grenzen des Ansatzes aufzuzeigen.

[PDF], Software auf Anfrage.

Frederik Beuth, 2007

[PDF], Software auf Anfrage